In einem Montageschritt eines Schweizer Hightech-Unternehmens werden winzige Metallteile miteinander verschweisst. Um einen hohen Qualitätsstandard gewährleisten zu können, wird jede Schweissnaht manuell mit Mikroskopen untersucht.

Die Teammitglieder von Ateleris entwickelten Algorithmen, die die hochauflösenden Bilder automatisch analysieren und anschliessend die Qualität der Schweissnähte erkennen und bewerten. Der Erkennungsalgorithmus musste flexibel genug sein, um genaue Ergebnisse für verschiedene Materialkombinationen und mögliche Verfärbungen zu erzielen. Die Algorithmen erwiesen sich als präziser als die manuelle Auswertung.